Python-解释器的区分

学习 Python 的人都知道，Python 最响亮的一句推广就是：人生苦短，我用 Python 。

Python 因其的应用范围广、简洁性、自动化脚本等一系列特点。迅速登上了语言榜的前几名。

Python 能应用于网络爬虫(scrapy)、数据分析(numpy pandas matplotlib)、 Web 应用开发(django flask tornado)、服务器后台、自动化运维、机器学习、科学计算、人工智能等。

而相对初学者，下载解释器往往让人很捉狂。故在此，我带大家区分一下解释器。

大家在下载安装各个解释器之后，必须在环境变量中配置 path（即输入安装路径，python 和 pip 路径都要配置）。而各个解释器的 path 越靠前，当在命令行盲打 python 时，出现的第一个就是靠前的那一个！

然后在命令行下输入 where python ，即可查询各个 python 的版本。

而为了区分各个解释器，我们往往用修改名字的方法进行区别。在安装目录下，把 python.exe 程序修改为易于辨认的文件名。pip 同理。（先把 python 或 pip 文件复制一下）

如 python2.x 系列的，则修改为 python2.exe 或 python2-conda.exe，并在 scripts 文件夹中，把 pip 改为 pip2 或 pip2-conda（但实际上，文件夹已经存在 pip2 的，则不用改！）。

如 python3.x 系列的，则修改为 python3.exe 或 python3-conda.exe，并在 scripts 文件夹中，把 pip 改为 pip3 或 pip3-conda（但实际上，文件夹已经存在 pip3 的，则不用改！）。

PS : 在 anaconda 解释器中，必须在 pip 的路径下先复制一个 pip-script.py 文件，然后修改为 pip2-conda-script.py 或 pip3-conda-script.py

PPS: 最后，在进入了 python 的编辑状态之后，可以输入 exit() 进行退出。

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